#0 MongoDB - Introdução ao Armazenamento do Futuro
MongoDB é um banco orientado a documentos open-source que permite alta performance, alta disponibilidade e escalabilidade automática. - 10gen
MongoDB é um banco de dados orientado a documentos multiuso e versátil. Sua abordagem prática veio para suplantar um vão imenso que não era coberto pelos bancos relacionais, principalmente em aplicações modernas, que requerem alguns dos seguintes itens:
quanto à estrutura
- escalabilidade horizontal automática
- flexibilidade na modelagem dos dados
- armazenamento de estruturas não tabulares
- inserções em massa (Internet das Coisas)
quanto ao projeto
- desenvolvimento ágil
- iterações curtas e recorrentes
- mudanças constantes na especificação de requisitos
- prototipação rápida
quanto à equipe
- poucos membros
- falta de DBA
quanto ao negócio
- time to market curto
- redução de custos
- redução de riscos
O MongoDB surge sob um cenário de grande demanda por aplicações escaláveis e distribuídas para suportar o vertiginoso fluxo de dados provenientes da Internet, por essa razão sua estrutura foi projetada primeiramente para permitir escalabilidade horizontal. É nesse ponto em que o MongoDB opera com maestria.
###Projetos famintos por dados
De 2005 em diante, principalmente após a ascenção das redes sociais em âmbito mundial, ficaram evidentes os problemas de escalabilidade já previstos no começo da World Wide Web. É nesse contexto que aflora o conceito de Big Data e, quase junto, aparecem os bancos de dados não-relacionais.
Se antes usávamos técnicas de scaling up, ou seja, comprávamos um servidor mais potente para prover o poder computacional, hoje vemos essa técnica inviabilizada pelas aplicações “famintas” por dados e, portanto, precisamos recorrer ao scaling out, permitindo com que esses dados sejam espalhados entre várias máquinas e, ao mesmo tempo, possam ser acessados como se estivessem em uma única máquina.
Essa técnica se tornou proibitiva para os bancos relacionais, por conterem estruturas naturalmente acopladas para permitir o uso da álgebra relacional e prover consistência de ponta a ponta. Muitas adaptações (gambiarras funcionais) foram criadas, mas nenhuma delas foi eficaz em suprir a demanda por escalabilidade automática.
###Urgência nos negócios
No âmbito corporativo (incluindo startups, com certeza!), verificamos que o time to market, hoje, representa um fator crucial para o seu sucesso. A tecnologia empregada geralmente é um gargalo para o negócio e, portanto, cada vez mais aumenta a necessidade de iterações rápidas no ciclo de vida de um software para prover melhorias contínuas - nada de waterfall aqui.
Nesse caso, os bancos não-relacionais vieram trazer agilidade às equipes de desenvolvimento. Quem define a estrutura de um banco orientado a documentos, por exemplo, são os desenvolvedores a partir da própria aplicação no momento em que estão implementando-a - não existe mais a ideia de Schema - o banco é definido “on the fly”, agora ele é Schemaless.
Para se ter uma ideia de quanta complexidade removemos usando um banco de dados como o MongoDB, usaremos como exemplo o MEAN stack: com ele temos Javascript de ponta a ponta e isso implica o não uso de rotinas de serialização do formato JSON, ou seja, ele atravessa todas as camadas da aplicação, sem a necessidade de ser transformado.
Além disso temos aqui o casamento de impedâncias: não precisamos mais daquela camada de ORM pesadíssima, pois o formato JSON é naturalmente compatível com as estruturas de dados orientadas a objeto presentes nas aplicações modernas. Parece um sonho, não?
Nos próximos posts, serão cobertos, de forma breve, os tópicos básicos referentes à operacionalização de uma base de dados MongoDB, permitindo uma visão holística sobre essa nova tecnologia, que tem grandes chances de ser o próximo buzzword no mercado de banco de dados.
Desejo um bom estudo! Siga agora pra o próximo post: MongoDB - Pensando em Documentos.